بررسی تولید روش های رانگ-کوتا با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی

پایان نامه
چکیده

در این پژوهش یک روش عددی برای حل معادلات دیفرانسیل با استفاده از تکنیک¬های هوش مصنوعی بررسی می¬شود. بطور خاص از شبکه عصبی مصنوعی برای تولید ضرایب رانگ¬کوتای مرتبه دوم و سوم و از الگوریتم¬های تکاملی برای تولید ضرایب رانگ¬کوتای مرتبه (4)5 استفاده شده است. شبکه عصبی بصورت جداگانه برای تولید روش رانگ¬کوتای مرتبه دوم و سوم که یک مسئله دو جسم را حل می¬کند طراحی شده است، بگونه ای که آموزش شبکه عصبی مقادیر بهینه ضرایب این روش¬ها را بدست می¬دهد. از دو الگوریتم ممتیک مبتنی بر الگوریتم¬ تکامل تفاضلی و ژنتیک برای بدست آوردن ضرایب بهینه روش رانگ¬کوتای مرتبه (4)5 استفاده شده است بگونه ای که این ضرایب، سیستم جبری رانگ¬کوتا را ارضا ¬کنند و به طور هم زمان دارای خطای برش محلی کوچکی باشند. نتایج حاصل نشان می¬دهد که شبکه عصبی قادر به ایجاد روش¬های رانگ¬کوتای مرتبه دوم و سوم با دقت 4 رقم اعشار است. مقایسه روش¬های جدید حاصل از شبکه عصبی با روش¬های شناخته شده دیگر، کارایی آن را ثابت می¬کند و قابلیت شبکه را برای ارائه الگوریتم کارآمد برای مسائل خاص نشان می¬دهد. مسائل شناخته شده detest بطور جداگانه با استفاده از رانگ کوتای مرتبه (4)5 با ضرایب حاصل از الگوریتم های ممتیک مبتنی بر الگوریتم تکامل تفاضلی و ژنتیک و روش رانگ کوتا درمند- پرنس مرتبه (4)5 حل شده است. نتایج حاصل از مقایسه جواب های بدست آمده از این روش¬ها نشان می دهد که، جواب های بدست آمده از تقریب قابل قبولی برخوردار است و کارایی روش حاصل از الگوریتم های ممتیک مبتنی بر الگوریتم تکامل تفاضلی و ژنتیک بترتیب به طور متوسط تنها 8% و 5% از روش شناخته شده¬ی درمند- پرنس کمتر می¬باشد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

حل معادلات دیفرانسیل فازی با استفاده از روش رانگ - کوتا

یک معادله دیفرانسیل فازی fde را با استفاده از مفهوم دیفرانسیل پریزی کلی شده قوی تفسیر می کنیم سپس سپس نشان می دهیم که با این مفهوم هر معادله دیفرانسیل فازی را می توان به یک دستگاه از معادله دیفرانسیل عادی ode تبدیل کرد سپس با حل کردن معادله دیفرانسیل عادی مرتیط دو جواب را برای معادله دیفرانسیل فازی به دست می اوریم که در ان روش تقریب رانگ کوتا کلی شده از مرتبه دو و سه بیان میکنیم و انالیز خطلی آ...

15 صفحه اول

بررسی روش های مشتق دوم با پایداری رانگ-کوتا

در سال 1966، بوچر روش های خطی عمومی را به عنوان یک چارچوب واحد برای روش های عددی متعارف، به منظور مطالعه ی خواص سازگاری، پایداری، همگرایی و فرموله کردن روش های جدید که برتری هایی نسبت به این روش ها داشته باشند، معرفی کرد. توسیعی از روش های خطی عمومی معروف به روش های خطی عمومی با مشتق دوم در حالتی که مشتق دوم نیز مانند مشتق اول قابل محاسبه باشند، توسط بوچر و حجتی معرفی شد. در این پایان نامه، تعا...

بررسی روش های رانگ-کوتا برای معادلات دیفرانسیل تصادفی

در پایان نامه حاضر به مطالعه و بررسی خانواده کلی از روش های رانگ – کوتا تصادفی که نسبت به روش های موجود قبلی کارآمدتر است برای حل معادله دیفرانسیل تصادفی به صورت پرداخته می شود. شرایط مرتبه برای خانواده ای از روش های رانگ – کوتا تصادفی از مرتبه قوی یک با مینیمم ثابت خطا بیان شده و در ادامه خانواده ای از روش های رانگ – کوتا تصادفی از مرتبه قوی یک و نیم که اساس مولفه قطعی آن روش رانگ – کوتا کل...

15 صفحه اول

ساخت روش های خطی عمومی با خاصیت پایداری رانگ-کوتا

در این پایان نامه ساخت دسته ای از روش های خطی عمومی با خاصیت پایداری رانگ-کوتا با عنوان dimsims مورد بررسی قرار می گیرد. این روش ها در چند جمله ای پایداری خود یک ریشه ی غیر صفر دارند. روش های خطی عمومی به عنوان یک قالب واحد برای مطالعه ی خواص سازگاری، پایداری و همگرایی روش های رایج معرفی شدند.

تدوین الگوهای پیش‌بینی کننده بحران مالی با استفاده از تجزیه و تحلیل درونی داده ها و تکنیک های هوش مصنوعی

یکی از ابزارهای تصمیم­گیری استفاده کنندگان برون سازمانی از قبیل سرمایه­گذاران، اعتباردهندگان، شرکت­های تجاری و همچنین موسسات دولتی تصمیم­گیری در خصوص سرمایه­گذاری، اعطای اعتبار و ... تجزیه و تحلیل صورت­های مالی شرکت­ها می­باشد. با توجه به پیشرفت سریع فناوری و تکنولوژی­های کامپیوتری می­توان اطلاعات دقیق­تری نسبت به اطلاعات سنتی در اختیار تصمیم­گیرندگان قرار داد. تا بتوانند تصمیم­گیری­های مناسب­ت...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده ریاضی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023